Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Quantencomputing für die Produktion von morgen

Die Leuphana Universität Lüneburg steht als humanistische, nachhaltige und handlungsorientierte Universität für Innovation in Bildung und Wissenschaft. Methodische Vielfalt, interdisziplinäre Zusammenarbeit, transdisziplinäre Kooperationen mit der Praxis und eine insgesamt dynamische Entwicklung prägen ihr Forschungsprofil in den Kernthemen Bildung, Kultur, Management/Technologie, Nachhaltigkeit und Staat. Ihr internationales Studienmodell mit dem Leuphana College, der Leuphana Graduate School und der Leuphana Professional School ist deutschlandweit einmalig und vielfach ausgezeichnet.

Für Fakultät Management & Technology im Institut für Produktionstechnik und -systeme sucht die Universität – vorbehaltlich der Mittelbewilligung - zum 01. Dezember 2026 oder später eine verantwortungsvolle, motivierte und engagierte Persönlichkeit als

Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in – Quantencomputing für die Produktion von morgen (Kennwort: QPROLern 2)

(EG 13 TV-L, 100%, befristet für die Dauer von 3 Jahren, mit der Möglichkeit zur Promotion)

Die Arbeitsschwerpunkte des IPTS liegen im Bereich neuer Produktionstechnologien und -systeme. Dazu gehören nicht nur neue Technologien für Produktinnovationen, sondern auch die Entwicklung von Prozessen, Systemen, Komponenten, Ausrüstungen und Dienstleistungen. Forschungsziele sind unter anderem die Optimierung der wertschöpfenden Prozessschritte und Minderung indirekter Arbeitsschritte.

Im Rahmen eines neu eingeworbenen Forschungsprojekts liegt der Fokus auf zukunftsweisende Ansätze an der Schnittstelle von Quantentechnologien und Produktionsoptimierung. Viele zentrale Fragestellungen im Produktionsmanagement – etwa die Zuteilung von Aufträgen auf Maschinen, die Optimierung von Lagerbeständen oder die Standortwahl für Produktionsstätten – sind kombinatorische Optimierungsprobleme, deren Komplexität mit klassischen Verfahren exponentiell wächst. Quantencomputing eröffnet hier völlig neue Möglichkeiten: Durch Ansätze wie Quantum Annealing oder variationelle Quantenalgorithmen (z. B. QAOA) können solche Probleme potenziell deutlich schneller und effizienter gelöst werden. Im Projekt arbeiten Sie gemeinsam mit Partnern aus Wissenschaft und Industrie daran, diese Ansätze auf reale Produktionsszenarien zu übertragen, zu evaluieren und weiterzuentwickeln – von der mathematischen Modellierung über die Implementierung auf Quantenhardware bis hin zum Vergleich mit etablierten klassischen Verfahren. Vorkenntnisse im Bereich Quantentechnologien sind keine Voraussetzung – Sie werden strukturiert in das Themenfeld eingeführt und erhalten ausreichend Zeit, sich die notwendigen Grundlagen anzueignen.

Ihre Aufgaben:

• •Mitwirkung am Aufbau des Forschungsbereichs „Quantencomputing im Produktionsmanagement“, insbesondere Entwicklung und Implementierung quantenbasierter Optimierungsansätze
• •Vergleichende Analyse und Benchmarking klassischer und quantenbasierter Lösungsverfahren für Produktionsoptimierungsprobleme
• •Unterstützung bei der Ausarbeitung von Projektanträgen und darüber hinaus wissenschaftliche Dienstleistungen in Wissenschaft, Forschung und Lehre
• •Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concept-Studien in Zusammenarbeit mit Konsortialpartnern
• •Betreuung von Abschlussarbeiten
• •Erstellung hochwertiger Publikationen und Teilnahme an (internationalen) Konferenzen
• •Fachlicher Austausch mit Konsortialpartnern aus Wissenschaft und Industrie, einschließlich Zugang zu Quantencomputing-Hardware
• •Wissenschaftliche Weiterqualifikation im Rahmen einer Promotion in den Ingenieurwissenschaften, im Bereich Produktionsmanagement

Ihr Profil:

• •Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder Diplom) im Bereich Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem verwandten Fach
• •Hohe Team- und Kooperationsfähigkeit sowie Freude an der Zusammenarbeit in interdisziplinären Projektteams
• •Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python, Julia oder vergleichbar) und Erfahrung im Umgang mit Optimierungsbibliotheken oder Simulationstools
• •Interesse an der Mitwirkung bei der Erstellung von Forschungsanträgen
• •Grundkenntnisse oder ausgeprägtes Interesse an Quantencomputing, kombinatorischer Optimierung oder verwandten Methoden – Vorkenntnisse im Quantenbereich sind willkommen, aber keine Voraussetzung
• •Idealerweise erste Erfahrung in Forschungsprojekten oder technischen Entwicklungsprojekten, z. B. durch Abschlussarbeiten, HiWi-Tätigkeiten oder Hackathons
• •Sehr gute deutsche und englische Sprachkenntnisse sowie die Fähigkeit, komplexe technische Themen adressatengerecht zu vermitteln; hohe Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Bereitschaft zur Promotion

Unser Angebot:

• •ein inspirierendes Arbeitsumfeld als Teil der universitären Gemeinschaft aus Forschenden, Lehrenden, Studierenden und Mitarbeitenden in Technik und Verwaltung,
• •enge Zusammenarbeit und Kontakt mit interessanten Industrieunternehmen,
• •Austausch und Vernetzung mit nationalen und internationalen Partnern,
• •einen Arbeitsplatz an einem der schönsten Universitätsstandorte Deutschlands in einer echten Campus Universität mit einem international beachteten Zentralgebäude von Daniel Libeskind und dem direkt angrenzenden Naturschutzgebiet Wilschenbruch,
• •ein umfangreiches internes und externes Weiterbildungsangebot,
• •ein von der Universität gefördertes vielfältiges Sportangebot, das zur Gesundheitsförderung von Beschäftigten eine Stunde pro Woche während der Arbeitszeit wahrgenommen werden kann,
• •ein von der Universität gefördertes gastronomisches Mittagsangebot in der Mensa,
• •ein von der Universität gefördertes Deutschlandticket als Job-Ticket.

\*\*Ihre Bewerbung:\*\*

Für inhaltliche Rückfragen zur Stelle kontaktieren Sie gerne Prof. Florian Stamer ([[email protected]](https://mailto:[email protected]), Tel. 04131.677-1868).

Die Leuphana Universität Lüneburg fördert die berufliche Gleichstellung der Geschlechter und die Heterogenität unter ihren Mitgliedern. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bitte legen Sie im Rahmen Ihrer Bewerbung kurz dar, welche Lehr- und Forschungsthemen Sie besonders interessieren und wie Sie sich Ihre wissenschaftliche Weiterentwicklung vorstellen. Übermitteln Sie bitte bis zum 31.10.26 alle erforderlichen Unterlagen (bitte ohne Foto) über unser [ Bewerbungsportal ](https://jobs.leuphana.de/datenabfrage/qprolern_2). Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!