wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (w/m/d)

Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik ist am Institut für Informatik – Fachgruppe Rechnerarchitektur – zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als

wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (w/m/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens oder zur Qualifizierung in Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktorandenphase dient. Die Stelle ist befristet, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Die Forschungsgruppe unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan arbeitet an der Schnittstelle zwischen neuartigen Rechnerarchitekturen und Compilern und nutzt dabei sowohl herkömmliche als auch neuartige nichtflüchtige Speichertechnologien. Zu den Forschungsgebieten zählen In-Memory- und Near-Memory-Computing sowie die Entwicklung von Modellierungs- und Simulationsframeworks und von Leistungs- und Genauigkeitsmodellen für diese neuartigen Systeme. Die Gruppe interessiert sich insbesondere für das Hardware/Software Co-Design sowie für schichtübergreifende Optimierungen (Cross-Stack-Optimisierungen) für Anwendungsbereiche, die maschinelles Lernen umfassen, aber auch darüber hinausgehen.

Aufgabenbereich:

Wissenschaftliche Forschung im weiteren Bereich neuartiger Rechnerarchitekturen unter Einsatz konventioneller und neuer Technologien

Veröffentlichung, Präsentation und Verbreitung von Forschungsergebnissen

Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS

Einstellungsvoraussetzungen:

Überdurchschnittlicher wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet

Abgeschlossene Promotion für die Einstellung als Postdoc

Erfahrung in der Modellierung und Simulation auf Schaltungsebene (z. B. SPICE), idealerweise für „Compute-in-Memory“-Architekturen (CIM) oder unkonventionelle Rechenparadigmen wie probabilistisches Rechnen (p-Bits)

Kenntnisse über neue Bautechnologien (z. B. nichtflüchtige Speicher) und deren Bauteil- und Schaltungsmodelle

Erfahrung in den Bereichen Computerarchitektur sowie Modellierungs- und Simulationswerkzeuge (z. B. gem5)

Erwartet wird:

Eigenständigkeit und eine lösungsorientierte Arbeitsweise

Bereitschaft zur Zusammenarbeit und zum Arbeiten in einem vielfältigen Umfeld, auch bei Themen, die über Ihr Hauptforschungsgebiet hinausgehen

Fließende Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit

Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten

Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote

Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung

Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL

Möglichkeit eigene Themen und Forschungsfragen im thematischen Rahmen zu finden und zu untersuchen

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Angabe der Kennziffer 7442 bis zum 26. November 2026 erbeten an [email protected].

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan

Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Universität Paderborn

Warburger Str. 100

33098 Paderborn

Paderborn University is a high-performance and internationally oriented university. Within interdisciplinary teams, we undertake forward-looking research, design innovative teaching concepts and actively transfer knowledge into society. As an important research and cooperation partner, the university also shapes regional development strategies. We offer our employees in research, teaching, technology and administration a lively, family-friendly and equal opportunity environment, a lean management structure and diverse opportunities. Join us to invent the future!

In the Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematics at the Department of Computer Science – Research Group Computer Architecture – the following position is to be filled as soon as possible:

Research Assistant (f/m/d)

(Salary level according to 13 TV-L)

with 100 % of the regular working hours. This is a qualification position within the meaning of the German Act on Fixed-Term Research Employment Contracts for Academic Staff (Wissenschaftszeitvertragsgesetz “WissZeitVG”), which serves to promote a doctoral procedure or to support an academic career during the postdoctoral phase. The position is, depending on the qualification achieved to date, initially limited for a period of three years. An extension is generally possible within the time limits of the “WissZeitVG”.

The research group, led by Prof. Dr.-Ing. Asif Ali Khan, works at the intersection of emerging computing architectures and compilers, using both conventional and emerging non-volatile memory technologies. Its research areas include in-memory and near-memory computing as well as the development of modeling and simulation frameworks and performance- and accuracy models for these novel systems. The group is particularly interested in hardware/software co-design and cross-stack optimizations for application domains including, and beyond, machine learning.

Duties and responsibilities:

Scientific research in the broader area of novel computing architectures using conventional and emerging technologies

Publishing, presenting and disseminating research results

Teaching duties usually amounting to 4 teaching hours (SWS) per week during the lecture period

Recruitment requirements:

Excellent scientific university degree (Master or equivalent) in Computer Science, Electrical Engineering, Mathematics or a related field

Completed Ph.D. for a postdoctoral position

Experience in circuit-level modeling and simulation (e.g., SPICE), ideally for compute-in-memory (CIM) architectures or unconventional computing paradigms such as probabilistic computing (p-bits)

Knowledge of emerging device technologies (e.g., non-volatile memories) and their device and circuit models

Experience in computer architecture and modeling and simulation tools (e.g., gem5)

We also expect:

Independence and a solution-driven work attitude

Willingness to collaborate and work in a diverse environment, including on topics beyond your main research area

Fluency in English; German is a plus

We offer:

Flexible working hours and the individual option of mobile working

Wide range of health, counseling and prevention services

Attracti