Data Scientist (m/w/d) für Chemische Prozesse – mit Gehaltsangabe

Covestro entwickelt sich zur vollständig zirkulären Wirtschaft – und Daten sind der Schlüssel. In unserem globalen Team Digital Process Technology & Knowledge Management verbinden wir tiefes Prozesswissen mit modernster Data Science, um unsere Produktionsanlagen smarter, effizienter und nachhaltiger zu machen. Mit Deiner Expertise in der Schnittmenge aus Chemieprozessen und Datenanalyse bringst Du uns dabei entscheidend voran.

Neben unseren vielfältigen Benefits erwartet Dich bei einer Vollzeitbeschäftigung eine attraktive Einstiegsvergütung zwischen 89.400 €/Jahr und 108.500 €/Jahr zzgl. eines variablen Anteils. Die Einstiegsvergütung richtet sich nach Deiner Qualifikation und Berufserfahrung.

Das erwartet Dich:

• •Du entwickelst und betreibst datenbasierte Modelle, First-Principle-Modelle sowie Optimierungsalgorithmen, um unsere Herstellungsprozesse und -technologien kontinuierlich zu verbessern
• •Chemisches Prozess- und Simulations-Know-how verbindest Du gekonnt mit modernen Methoden der Softwareentwicklung
• •Labor-, Engineering- und Produktionsdaten identifizierst, verarbeitest und analysierst Du systematisch, um wertvolle Erkenntnisse für den Anlagenbetrieb zu gewinnen
• •Du erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Dashboards, die komplexe Zusammenhänge auf den Punkt bringen
• •Gemeinsam mit globalen Prozessexpert:innen, Forschungslabors sowie Digital- und Betriebsexpert:innen entwickelst und implementierst Du Applikationen für Technologie- und Produktionsprozesse
• •Technische Konzepte und Ergebnisse kommunizierst Du klar und zielgruppengerecht gegenüber Kolleg:innen, Management und Stakeholdern
• •Du treibst ein digitales Mindset aktiv voran – durch daten- und modellbasierte Entscheidungsfindung, agiles Projektmanagement und skalierbare Lösungen

Das bringst Du mit:

• •Einen Master-Abschluss oder eine Promotion in Ingenieurwissenschaften, Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet hast Du erfolgreich abgeschlossen
• •Du bringst fundierte Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, Softwareentwicklung und -architektur sowie Projektmanagement mit
• •Praktische Kenntnisse in Python, R und/oder weiteren Datenanalyse-Tools setzt Du routiniert ein
• •Angewandte Kenntnisse in AWS Cloud Services und IT-Infrastruktur gehören zu Deinem Werkzeugkasten
• •Einschlägige Kenntnisse in chemischer Verfahrenstechnik, Thermodynamik und/oder Anlagenbetrieb sowie in der First-Principle-Modellierung von großtechnischen Chemieanlagen bringst Du mit
• •Starke analytische Fähigkeiten, eine systematische Arbeitsweise und ausgeprägte Umsetzungsstärke zeichnen Dich aus
• •Offene, wertschätzende Zusammenarbeit in diversen, interdisziplinären Teams und eine echte Leidenschaft für den Austausch von Wissen, Ideen und Daten gehören zu Deinen Stärken
• •Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab

Diese Position ist grundsätzlich in Vollzeit zu besetzen. Du möchtest in Teilzeit arbeiten? Bewirb dich auch in diesem Fall gerne unter Angabe der gewünschten Prozentzahl.

Für erste Fragen steht Chris Rziha ([[email protected]](https://mailto:[email protected])) gerne zur Verfügung. Bitte verwende diese E-Mail-Adresse nicht, um deine Bewerbung oder deinen Lebenslauf zu senden. Um dich zu bewerben, klicke bitte auf die Schaltfläche „Bewerben". Per E-Mail eingesandte Bewerbungen werden nicht berücksichtigt.