Engenheiro de Dados | Python & SQL

• Como Analista de Dados, você fará parte de uma equipe de Data & AI atuando em um projeto estratégico.
• Sua atuação será fundamental no desenvolvimento de plataformas modernas de dados que suportam iniciativas de Analytics, Inteligência Artificial e modelos preditivos, contribuindo diretamente para a transformação digital dos negócios.

Você trabalhará em um ambiente colaborativo e inovador, participando da construção de arquiteturas escaláveis e pipelines de dados de alta performance, garantindo disponibilidade, qualidade e governança das informações.

• Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos que geram impacto real nos negócios.
• Aqui, você encontrará oportunidades de desenvolvimento profissional, colaboração com especialistas e acesso a tecnologias modernas que impulsionam a transformação digital. Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns dos nossos benefícios:

• •Vale refeição ou alimentação
• •Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
• •Convênio médico e odontológico
• •Certificações e treinamentos
• •Seguro de vida
• •Previdência privada
• •Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
• •Participação nos resultados da empresa
• •Wellhub
• •Auxílio creche
• •Mentoria de carreira
• •Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
• •Sessões de bem-estar
• •Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível

Responsabilidades

• •Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando práticas de ETL e ELT;
• •Construir e sustentar soluções de ingestão, processamento e disponibilização de dados em ambientes cloud;
• •Desenvolver e otimizar modelos analíticos em Data Lake e Google BigQuery;
• •Orquestrar workflows e pipelines utilizando Apache Airflow (Google Composer);
• •Implementar processos de engenharia de features para iniciativas de Analytics e Machine Learning;
• •Garantir a qualidade, integridade, governança e performance dos dados;
• •Desenvolver soluções para processamento batch, streaming e CDC (Change Data Capture);
• •Aplicar práticas de DataOps, automação e CI/CD em ambientes de dados;
• •Colaborar com cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócio para entrega de soluções de alto impacto;
• •Contribuir para a evolução contínua da arquitetura de dados, propondo melhorias e novas tecnologias.

.

Habilidades e Experiências

Conhecimentos obrigatórios

• •Experiência sólida em Engenharia de Dados;
• •Experiência com desenvolvimento de pipelines ETL/ELT;
• •Conhecimentos avançados em Python e SQL;
• •Experiência com plataformas Cloud, preferencialmente Google Cloud Platform (GCP), ou ambientes Azure e AWS;
• •Experiência com Google BigQuery;
• •Vivência com Apache Airflow e/ou Google Composer;
• •Conhecimento em arquiteturas modernas de dados e modelagem analítica;
• •Experiência com Git e versionamento de código;
• •Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

Diferenciais

• •Experiência com arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold);
• •Conhecimento em Databricks;
• •Conhecimento em práticas de CI/CD, DataOps ou DevOps aplicadas a ambientes de dados;
• •Experiência com Machine Learning e Engenharia de Features;
• •Vivência em projetos do setor de Energia ou Utilities;
• •Conhecimento em processamento de dados em streaming e arquiteturas modernas de Analytics.

.