Supervisor de Ciência de Dados

It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they're doing!

Job Description:

Na Ingram Micro, conectamos pessoas, tecnologia e oportunidades para transformar negócios em escala global. Somos um ecossistema que impulsiona inovação, acelera resultados e apoia empresas em jornadas complexas de transformação digital — sempre guiados por integridade, responsabilidade e excelência técnica. Aqui, profissionais de tecnologia atuam com autonomia, impacto real e espaço para evolução contínua, contribuindo diretamente para soluções que sustentam o futuro digital dos nossos clientes.

Sobre o time:

Você fará parte da BRLink – Serviços, nossa equipe de Dados & Inteligência Artificial desempenha um papel estratégico na aceleração dos negócios, desenvolvendo soluções avançadas que transformam dados em decisões e criam novas oportunidades de crescimento.

Responsabilidades:

Como Supervisor(a) de Ciência de Dados , você será responsável por liderar equipes multidisciplinares de Data Science, Machine Learning e Data Engineering, impulsionando a estratégia de IA e Analytics da organização e garantindo excelência técnica na entrega de soluções inovadoras.

Principais responsabilidades

Liderar, desenvolver e inspirar profissionais de Ciência de Dados, Machine Learning e Engenharia de Dados, promovendo crescimento técnico e profissional.

Definir prioridades, distribuir demandas e garantir a qualidade técnica e a entrega dos projetos da área.

Conduzir planos de desenvolvimento, feedbacks estruturados e acompanhamento de metas individuais da equipe.

Liderar iniciativas estratégicas envolvendo IA, Machine Learning, IA Generativa (RAG e arquiteturas multiagentes) e Analytics Avançado.

Avaliar, recomendar e implementar arquiteturas modernas baseadas em AWS e Databricks.

Garantir boas práticas de MLOps, governança de dados, segurança e otimização de custos em ambientes cloud.

Apoiar projetos de transformação e migração de infraestrutura em nuvem, assegurando continuidade operacional e governança.

Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio e clientes, traduzindo temas técnicos complexos em recomendações de valor para tomada de decisão.

O perfil que buscamos:

Experiência em liderança e desenvolvimento de equipes técnicas de Ciência de Dados, Machine Learning ou Engenharia de Dados.

Vivência comprovada na implantação, operacionalização e escalabilidade de modelos de Machine Learning em ambientes produtivos.

Sólido conhecimento em AWS e Databricks, incluindo arquitetura, governança e melhores práticas.

Experiência com MLOps, DataOps, governança de dados e arquitetura moderna de dados.

Conhecimento em IA Generativa, RAG, sistemas multiagentes e aplicações avançadas de Inteligência Artificial.

Experiência em projetos de migração de ambientes cloud, especialmente em cenários como GCP para AWS.

Boa comunicação para interação com públicos técnicos, executivos, clientes e stakeholders de negócio.

Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.

Diferencial: Certificações AWS e/ou Databricks serão consideradas diferenciais.

Idiomas:

Inglês intermediário a avançado para interação com times globais.

Espanhol intermediário a avançado para colaboração em ambiente internacional.

Por que construir sua carreira na Ingram Micro:

Na Ingram Micro, você encontra escala global com autonomia local, atuação em projetos desafiadores, aprendizado contínuo e espaço real para crescimento técnico. Valorizamos profissionais que assumem responsabilidade, colaboram de forma ativa e entregam impacto consistente.

Aqui, sua senioridade se traduz em confiança, autonomia e protagonismo técnico.

Na Ingram Micro, você não apenas sustenta ambientes — você ajuda a moldar o amanhã.

#LetsShapeTomorrow #TogetherIngramMicro