Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H

# Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H , befristet , Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

17.11.2026

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer:

39562

Die Stelle ist grundsätzlich teilbar. Eine Beschäftigung in Teilzeit (mindestens 50,00 Prozent) ist möglich. Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung um weitere 2 Jahre (Qualifikationsstelle gem.§ 2 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Fachgebiet Software Engineering am Fachbereich Elektrotechnik/Informatik der Universität Kassel erforscht Methoden und Werkzeuge für die systematische Entwicklung intelligenter und verlässlicher Softwaresysteme. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie modellgetriebene, formale und KI-basierte Ansätze kombiniert werden können, um moderne Softwareentwicklung effektiver, sicherer und nachvollziehbarer zu gestalten.

Unsere Forschung bewegt sich an der Schnittstelle von Software Engineering, Modellierung, formalen Methoden und Künstlicher Intelligenz. Dabei arbeiten wir unter anderem an Themen wie modellgetriebener Entwicklung, Softwarequalität und Testen, intelligenten Entwicklerwerkzeugen, Reinforcement Learning sowie der Modellierung reaktiver Systeme.

Wir sind Teil des Fachbereichs Elektrotechnik/Informatik mit Forschungsschwerpunkten in den Bereichen Learning Systems, Smart Technologies und Softwaretechnik und arbeiten in einem interdisziplinären Umfeld mit nationalen und internationalen Forschungspartnern.

Haben Sie Freude an der prototypischen Umsetzung und Evaluation neuer Konzepte und Werkzeuge? Wir suchen für unser Team motivierte Kolleginnen und Kollegen, die unsere Leidenschaft teilen, neuartige Methoden und Werkzeuge für die Entwicklung moderner Softwaresysteme zu erforschen: Wie lässt sich Softwareentwicklung intelligenter, sicherer und effektiver gestalten? Wie können komplexe Softwaresysteme so modelliert werden, dass sie einfacher entworfen, analysiert und verstanden werden können? Und wie können moderne KI- und Analyseverfahren Entwicklerinnen und Entwickler bei der Erstellung zuverlässiger Software unterstützen?

Forschungsschwerpunkt der Stelle: Im Rahmen dieser Promotionsstelle befassen Sie sich mit der Entwicklung und Evaluation neuartiger Methoden und Werkzeuge zur Unterstützung der Softwareentwicklung komplexer softwareintensiver Systeme. Ein besonderer Fokus liegt auf der Kombination modellbasierter Ansätze, formaler Methoden und KI-basierter Verfahren (z. B. Machine Learning oder Reinforcement Learning) im Softwareentwicklungsprozess.

Mögliche Forschungsthemen umfassen unter anderem:

• •Modellgetriebene Softwareentwicklung
• •Formale Methoden und Verifikation
• •Softwarequalität, Testen und Debugging
• •KI-gestützte Entwicklerwerkzeuge und Assistenzsysteme
• •Reinforcement Learning und adaptive Softwaresysteme
• •Modellierung und Analyse reaktiver Systeme
• •Erklärbare und vertrauenswürdige KI in der Softwaretechnik

Die Stelle ist Teil des Aufbaus eines neuen Fachgebiets für Software Engineering an der Universität Kassel. Sie haben die Möglichkeit, Forschungsschwerpunkte, Lehrveranstaltungen und wissenschaftliche Infrastruktur aktiv mitzugestalten.

Aufgaben:

• •Wissenschaftliche Mitarbeit in Forschung und Lehre im Fachgebiet Software Engineering
• •Mitarbeit in Forschungsprojekten
• •Mitarbeit an sowie zunehmend eigenständige Durchführung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten mit dem Ziel internationaler Veröffentlichungen im Rahmen einer Promotion
• •Beteiligung an der Lehre, insbesondere in den Bereichen Programmierung, Modellierung und Softwaretechnik
• •Betreuung von Studierenden bei Praktika und Projektarbeiten

Voraussetzungen:

• •Ein mit gutem oder sehr gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (z. B. Master) in Informatik oder einem eng verwandten Fachgebiet. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• •Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in der objektorientierten Programmierung, dem Softwareentwurf sowie im Umgang mit modernen Entwicklungswerkzeugen. Praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwaresystemen, beispielsweise im Rahmen von Studienprojekten, Abschlussarbeiten oder beruflichen Tätigkeiten, wird vorausgesetzt.
• •Vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Themengebiete:
• •Software Engineering, Softwarearchitektur und Softwareentwurf
• •Softwarequalität, Testen und Debugging
• •Formale Methoden und Verifikation
• •Modellgetriebene Softwareentwicklung
• •KI-gestützte Softwareentwicklung und intelligente Entwicklerwerkzeuge
• •Reinforcement Learning und Machine Learning mit Bezug zur Entwicklung oder Analyse von Softwaresystemen
• •Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten und Publizieren in englischer Sprache wird vorausgesetzt

Von Vorteil sind:

• •Sehr gute Deutschkenntnisse
• •Bereitschaft und Freude daran, sich in neue Konzepte und Technologien einzuarbeiten, eigenes Wissen im Team und in der Lehre weiterzugeben
• •Interesse an wissenschaftlichem Austausch und Zusammenarbeit mit Kolleg:innen im Fachbereich sowie internationalen Forschungspartnern

Wir bieten Ihnen Zeit und Raum für eigene Forschungsideen in einem aktiven und forschungsstarken Team, die Mitarbeit an aktuellen Forschungsprojekten mit nationalen und internationalen Kooperationspartnern sowie die Möglichkeit zur Teilnahme an wissenschaftlichen Konferenzen. Darüber hinaus unterstützen wir Ihre wissenschaftliche und hochschuldidaktische Weiterentwicklung und bieten Möglichkeiten zur mobilen Arbeit.

Bitte erläutern Sie in Ihrer Bewerbung insbesondere Ihre bisherigen Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie Ihre fachlichen Kenntnisse und Forschungsinteressen in Bezug auf die genannten Themengebiete.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Greenyer, Tel.: +49 561 804-6260, zur Verfügung.